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El Uso de Datos para Encaminarse hacia el Mantenimiento Basado en Condiciones (CBM)

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Los Gerentes de Mantenimiento e Ingeniería buscan constantemente formas de mejorar la eficiencia y efectividad de sus departamentos. Desde aumentar la productividad de los técnicos de primera línea hasta maximizar los recursos disponibles, siempre enfrentan el desafío de encontrar estrategias que les permitan hacer más con menos. Sorprendentemente, uno de los desafíos más urgentes que enfrentan los Gerentes en la actualidad, la búsqueda de técnicos de nivel principiante para abordar la falta de personal, podría proporcionar un camino para lograr este objetivo.

El camino implica recopilar, analizar y utilizar todos los datos disponibles de las instalaciones para ayudar a los departamentos a implementar el Mantenimiento Basado en Condiciones (CBM), según John Rimer, presidente de FM360 Consulting. Rimer afirma que la escasez de trabajadores está creando una oportunidad para que los Gerentes implementen CBM y ayuden a que los departamentos y técnicos trabajen de manera más inteligente y eficiente. Actualmente, más del 55% de las organizaciones aún operan en modo de Mantenimiento Reactivo, la estrategia de mantenimiento menos eficiente.

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En el extremo opuesto del espectro de eficiencia se encuentra el CBM, que incorpora datos de inspecciones visuales, pruebas programadas y dispositivos de sensores para evaluar el rendimiento del equipo y la Gestión de Activos. Luego, utiliza los resultados para determinar el momento más rentable para realizar el mantenimiento.

Beneficios Clave de CBM.

  • Análisis y perspectivas de grado empresarial a una fracción del costo.
  • Todo lo necesario para pasar de datos atrapados en hojas de cálculo y sistemas a ideas y acciones que cambian el juego.
  • Especialistas de Valor dedicados para ayudar a responder preguntas críticas.
  • Garantía de retorno de inversión (ROI) en 90 días.

Cómo Comenzar el Viaje hacia CBM.

Los Gerentes pueden iniciar el camino hacia CBM estableciendo prioridades, evaluando la condición y el papel del equipo existente, asignando una calificación de criticidad a cada equipo, identificando las mejores prácticas de mantenimiento y optimizando el Sistema de Gestión de Mantenimiento asistido por computadora (CMMS) o el Sistema Integrado de Gestión del Trabajo (IWMS).

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Este proceso permitirá a los Gerentes maximizar la utilización de recursos, mejorar la eficiencia del personal y tomar decisiones basadas en datos.

Superar la Resistencia Tecnológica.

Al aumentar el uso de tecnología en el Facility Services, los Gerentes suelen enfrentar resistencia por parte de los técnicos que dudan en adoptar el proceso. Rimer aconseja trabajar con estos técnicos reacios para ayudarles a comprender los beneficios de los datos del CMMS y, en última instancia, de CBM.

Aprovechar el Entorno Conectado.

Un punto crucial para los Gerentes que buscan adoptar CBM es reconocer que la mayoría de las instalaciones ya tienen fuentes críticas de datos a su disposición. Estos sistemas conectados incluyen controles, sistemas de monitoreo, sistemas de medición y CMMS e IWMS. Incorporar aún más fuentes de datos a las especificaciones de diseño de las instalaciones y asegurar que estas fuentes de datos permanezcan en los planes, a pesar de las inevitables presiones para reducir costos durante el diseño y la construcción, brindará beneficios significativos.

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Preparándose para el Futuro con CBM y AI.

El camino hacia CBM y la inteligencia artificial (IA) requiere un componente esencial: un flujo confiable de datos precisos sobre los sistemas y equipos de las instalaciones. Las tecnologías de IA permiten a las computadoras simular la inteligencia humana y permiten a los Gerentes analizar conjuntos de datos para obtener una mayor claridad y comprensión de los muchos factores que afectan la condición y el rendimiento de los sistemas y equipos de las instalaciones. La IA puede ayudar a evitar la necesidad de análisis manual de datos y puede identificar desviaciones de las condiciones óptimas y posibles fallas.

Los Gerentes pueden usar los resultados de un incidente para demostrar la necesidad de cambios, como implementar más tareas de mantenimiento preventivo en áreas de mayor prioridad y asignar tiempo o dinero para enfocarse en estas tareas. También pueden realizar un seguimiento y reportar el tiempo de inactividad no programado resultante, que es fácil de identificar, separar, cuantificar y entender para la alta dirección.

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Ejemplo Práctico.

Un asistente ofreció un ejemplo en el que la capacidad de recopilar datos, cuantificar e informar sobre la condición de un equipo crítico habría ahorrado a su organización miles de dólares. 

Hace dos años, un enfriador defectuoso que servía a la clínica médica del asistente en Alabama se averió, y comprar un enfriador de reemplazo habría costado US$150.000. En ese momento, los Gerentes no pudieron construir un caso sólido basado en datos para comprar el enfriador de reemplazo, y la clínica se vio obligada a alquilar un enfriador mientras espera que esté disponible un nuevo equipo. La demora hasta ahora ha costado a la clínica US$500.000 en tarifas de arriendo.

“Sabíamos que necesitábamos reemplazarlo”, dijo. “Simplemente no pudimos convencer a los propietarios de la clínica de hacerlo a tiempo”.


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